# Filtros

Este capítulo descreve os vários filtros em detalhe. Para ilustrar o resultado da aplicação dos filtros, cada descrição é acompanhada por uma imagem de exemplo com o filtro respectivo aplicado nela. A imagem original (com os agradecimentos ao fotógrafo, Christian Peper) é mostrada por baixo, em metade do tamanho original. As imagens de exemplo, que demonstram a aplicação dos filtros, são apresentadas a 25% do tamanho original.

Alguns filtros trazem resultados razoáveis para a maioria das imagens. Para os outros filtros, todavia, alguns ajustes terão de ser feitos, antes de se obter o resultado desejado. Se um filtro não fizer o que você pretende, poderá necessitar de mais ou menos ajustes personalizados.

Veja o capítulo de Janelas para mais informações sobre as janelas que contêm a configuração do filtro.

A imagem original. A imagem original.

A imagem original.

## O filtro de 'Bumpmap'

O filtro de 'Bumpmap' recebe duas camadas e usa uma destas para converter a outra, para que dê uma ilusão de profundidade. A camada do objecto (a camada a ser transformada) é a camada actual que deverá receber a aparência tridimensional. A camada de 'bumpmap' é uma camada em tons de cinzento, que é lida e usada para determinar a altura de cada ponto da camada do objecto.

Em alternativa, a mesma camada pode ser usada como a camada do objecto e do 'bumpmap'.

A imagem com o filtro de 'bumpmap' aplicado nela. A imagem com o filtro de 'bumpmap' aplicado nela.

A imagem com o filtro de 'bumpmap' aplicado nela.

## Os filtros de Detecção de Contornos

Estes filtros irão detectar as arestas (contornos) da imagem e modificá-la, para que só estas arestas mantenham as suas cores respectivas, enquanto o resto da imagem é passado para tons de cinzento. Através da utilização de iluminação, a imagem irá obter então uma aparência tridimensional.

Existem quatro filtros de detecção de contornos disponíveis. Cada um destes detecta os contornos a partir de um lado diferente (tendo possivelmente em consideração outras partes da imagem como sendo contornos) e, deste modo, irá obter uma imagem resultante diferente.

A imagem com o filtro de Detecção do Contorno Inferior aplicado nele. A imagem com o filtro de Detecção do Contorno Inferior aplicado nele.

A imagem com o filtro de Detecção do Contorno Inferior aplicado nele.

## Os filtros de Gravação

Os filtros de Gravação funcionam mais ou menos como os filtros de detecção de contornos, com a diferença que as imagens gravadas ficam completamente em tons de cinzento. As áreas da imagem são detectadas e é-lhes atribuído um determinado nível de altura, o qual é tornado visível através do uso de contornos em tons de cinzento, o que faz com que a imagem pareça tridimensional.

A imagem com o filtro para Gravar Tudo aplicado nele. A imagem com o filtro para Gravar Tudo aplicado nele.

A imagem com o filtro para Gravar Tudo aplicado nele.

A imagem com o filtro para a Gravação Variável aplicado nele. A imagem com o filtro para a Gravação Variável aplicado nele.

A imagem com o filtro para a Gravação Variável aplicado nele.

## O filtro de Borrão Gaussiano

Este filtro faz com que a imagem fique um pouco difusa, borrando-a de uma forma pseudo-aleatória. É usado um algoritmo gaussiano para descobrir a extensão para a qual cada parte da imagem será borrada.

A imagem com o filtro do Borrão Gaussiano aplicado nele. A imagem com o filtro do Borrão Gaussiano aplicado nele.

A imagem com o filtro do Borrão Gaussiano aplicado nele.

## O filtro de Inversão

Este filtro inverte todas as cores. O componente Verde, Vermelho e Azul de cada pixel é extraído e é subtraído a partir de 255. Isto significa que o vermelho fica cião, o verde fica violeta e o azul fica amarelo. Os valores resultantes forma o novo valor do pixel.

A imagem com o filtro de Inversão aplicado nela. A imagem com o filtro de Inversão aplicado nela.

A imagem com o filtro de Inversão aplicado nela.

## O filtro de Remoção da Média

Este filtro afia a imagem, mudando as cores dos pixels adjacentes com aproximadamente a mesma cor, para que as pequenas diferenças sejam compensadas.

A imagem com o filtro de Remoção da Média aplicado nela. A imagem com o filtro de Remoção da Média aplicado nela.

A imagem com o filtro de Remoção da Média aplicado nela.

## O filtro de Pintura de Óleo

É dado um efeito de pintura a óleo à imagem, criando áreas em forma de pinceladas, nas quais a cor mais importante é aplicada na área inteira.

A imagem com o filtro de Pintura a Óleo aplicado nela. A imagem com o filtro de Pintura a Óleo aplicado nela.

A imagem com o filtro de Pintura a Óleo aplicado nela.

## O filtro de Pixelização

A imagem é pixelizada, criando uma área quadrada com o valor de cor médio dos pixels que contém.

A imagem com o filtro de Pixelização aplicado nela. A imagem com o filtro de Pixelização aplicado nela.

A imagem com o filtro de Pixelização aplicado nela.

## O filtro de Pingos de Chuva

Este filtro faz com que pareça que caíram pingos de chuva na imagem, distorcendo as áreas em forma de pingo com um efeito de lente, como se observaria através de um pingo de chuva. Alguns pingos de chuva irão ter um efeito de lente de olho-de-peixe.

A imagem com o filtro de Pingos de Chuva aplicado nela. A imagem com o filtro de Pingos de Chuva aplicado nela.

A imagem com o filtro de Pingos de Chuva aplicado nela.

## O filtro de Cantos Arredondados

Este filtro simplesmente arredonda os cantos da imagem. Isto é feito ao tornar a parte exterior do canto arredondado transparente.

A imagem com o filtro de Cantos Arredondados aplicado nela. A imagem com o filtro de Cantos Arredondados aplicado nela.

A imagem com o filtro de Cantos Arredondados aplicado nela.

## O filtro de Afiamento

Este filtro afia a imagem.

A imagem com o filtro de Afiamento aplicado nela. A imagem com o filtro de Afiamento aplicado nela.

A imagem com o filtro de Afiamento aplicado nela.

## O filtro de Redução do Ruído Simples

Este filtro reduz o ruído na imagem, atribuindo aos pixels próximos uma cor próxima da área envolvente. Isto faz com que os pequenos detalhes se percam, mas poderá melhorar a visualização geral da imagem quando esta está cheia de diversos detalhes desnecessários.

A imagem com o filtro de Redução de Ruído Simples aplicado nela. A imagem com o filtro de Redução de Ruído Simples aplicado nela.

A imagem com o filtro de Redução de Ruído Simples aplicado nela.

## O filtro de Pequenos Padrões

A imagem é reduzida no seu tamanho e é repetida várias vezes.

A imagem com o filtro de Pequenos Padrões aplicado nela. A imagem com o filtro de Pequenos Padrões aplicado nela.

A imagem com o filtro de Pequenos Padrões aplicado nela.